機器人人型面臨Modex上持續懷疑

如果您的機器人初創公司正在尋求籌款，那麼您將有近乎100％的機會從潛在投資者那裡得到兩個問題：1）您如何將生成式人工智能（generative AI）整合到業務中？以及2）您是否考慮建造人形機器人？第一個問題很容易回答。如果您在2024年經營機器人公司，那麼您幾乎肯定已經嘗試將生成式人工智能整合到工作流程中。

第二個問題是那種需要您深思熟慮後才能回答的投資者問題，您可能要說一些像“您知道，人形機器人有潛力，但並不適合應對這個特定挑戰。”然後，您摇晃一把鑰匙，試圖快速轉換話題。這並不是對形態因素的完全否定，更多的是承認 - 儘管投資者熱情高漲 - 這並非每一份工作的理想工具。

可以合理地懷疑我們已經進入了機器人炒作周期的頂峰。Figure最近籌集的6.75億美元震驚了整個行業，也引發了對這個市場的可持續性的問題。本週在亞特蘭大舉辦的Modex供應鏈展覽會講述了自己的故事 - 一個幾乎沒有人形機器人的故事。

在喬治亞世界會議中心的三個巨大展廳中，現場只有兩個人形機器人。其中最著名的是Agility。與去年ProMat活動上的表現相似，該公司在整個週週期間吸引了大量人群。這次，Digit展示了升級的手部、新軟件和針對汽車製造開發的工作流程。自去年活動以來，無論是產品還是高管團隊，還是對ROI等問題進行嚴謹對話，都取得了不少進展。

機器人人型的寂寞

目前在市場推出方面，Agility獨占鳴響。與其他人形機器人相比，對Digit的討論不那麼理論化，但在實際部署方面還存在疑問。本週展會上，我與許多人談話時都提到“PILOT”（大寫）這個詞，以將小規模試點部署與更廣泛的採用區分開來。在這個行業中，試點並不是一個負面詞語（這也不是人形機器人特有的），對新技術進行試點是一個標準且敏感的做法。

更重要的是，試點應該被視為試驗，而不是被認為是。公司試點少量設備與完全改變製造或倉庫流程以融入新技術之間存在著巨大的鴻溝。兩者當然是相關的，因為通常需要前者來實現後者，但有時候混淆兩者可能過於急切。有無數的例子表明，由於各種原因，許多試點最終沒有升級到全面部署。

試點之所以受到如此多的關注，主要是因為對雙方都有益。銷售產品的公司得到的——即使不是驗證，也是來自一家知名公司的明確興趣。而對於股東和客戶來說，公司向他們傳遞了信號，表明公司掌握了可能讓其在這個後資本主義的競爭激烈世界中取得競爭優勢的最新技術。試點絕對值得關注，並且為初創公司標誌重要里程碑，但最終，部署數量才是真正值得關注的事情。

我與一些參與展會的人士繼續對工作場所中人形機器人的廣泛採用表示懷疑。一如既往，重要的是要用一點點疑慮看待並考慮來源。如果您的公司製造機器手臂和/或AMRs（自主移動機器人），您無疑會有一定的利益認同，認為這些形態因素將像幾十年來一樣繼續主導領域。

然而，在過去的一周裡，我注意到與去年相比，對話發生了變化。這很可能是Agility等公司取得的進展所致，無論是在技術、客戶興趣、籌款還是持續招聘非常聰明的人方面。不管原因是什麼，許多人對人型機器人的純懷疑情感已經有所軟化。我幾乎沒有聽到對人形形態的直接拒絕。標準回答幾乎接近斟酌的樂觀態度。

這些人現在認為人形機器人在工廠中會發揮作用，但它們不會直接取代更傳統的單一用途系統，而是將用來補充它們。實際上，這些機器人將取代“人在環中”的系統中的人，這些系統需要人為干預。也許現在是開始討論“人在環之中”的時候了。然而，目前，人的因素仍然是必要的。

許多人經常將此視為自動化不會取代就業機會的證據。許多製造商也堅持認為人們在這裡總是扮演著一個角色。本週早些時候，Plus One Robotics首席執行官Erik Nieves告訴我公司名稱背後的含義：“如果要隨著時間的推移提高可靠性，就必須增加一個人。”

這種事情是不可能完全預測的，但這並不妨礙我們嘗試——或對此問題表達強烈和不可撼動的看法。這是我懷疑（或者取決於當天的頑固）情緒的一個展示場所。我認為考慮資本主義動機是很重要的。認真問自己：如果某個公司可以通過完全自動化其製造和倉庫部門來節省幾分錢，您認為他們會猶豫不決嗎？

無電燈工廠寥寥無幾，但確實存在。製造業特別適合全面自動化，因為它是一個高度結構化的環境，建立在極度重復的工作流程之上。但雖然人類在日常運作中不存在，但極端情況總是存在。那些現在需要人類介入的情況，對於人形機器人來說可能是理想的情況，無論是自主運作還是遠程操作，就像在Modex展會上出現的另一家人形機器人公司Reflex的情況一樣。

Reflex Robotics的輪式人形機器人現在可以幫您拿點心

“如果開始考慮無電燈生產，總有這5％的例外情況需要處理，”GreyOrange首席執行官Akash Gupta在本週的談話中告訴我。“我認為人形機器人將在倉儲中扮演這個角色。他們將填補那5%的例外差距，這需要大量靈活性和非結構化執行。”

在本週稍早時，Dexterity創始工程師Robert Sun提到，廣泛的人形機器人部署時間表最終可能不會和較寬的時間表同步。他建議，儘管形態因素在邁向無電燈工廠和倉庫的過程中可能扮演重要角色，但技術也許還沒有到達適合部署的程度。

“將所有物流和倉儲工作轉換為機械化工作時，我認為人形機器人可以是一個良好的過渡點，”Sun解釋說。“現在我們沒有人，所以我們會把人形機器人放在那裡。最終，我們將移至這種自動化的無電燈工廠。那麼人形機器人非常困難的問題就會讓它難以進入過渡期。”

這裡關鍵在於時間表。畢竟，許多這些系統被定位為“通用”，儘管了解這個空間的人都明白，這個承諾還有很長的路要走。最終，問題在於這些系統如何在這段時間內使自己變得無價值。這也正是這些試點重要的原因——也是為什麼很大一部分的訊息已經轉向了投資回報率。

人形機器人公司可以承諾未來擁有全球市場，而且形態因素比目前主導倉庫和工廠現場的單一用途系統明顯更具適應性。然而，最終，要彌合現在與未來之間的鴻溝，將需要從第一天起就能證明價值的系統。