AI導師正静悄悄地改变着美国孩子们学习的方式，领先的应用来自中国

來自休士頓的高中二年級学生艾文在微积分问题上遇到了困境。他打开了自己的iPhone上的Answer AI，从他的高级版数学课本里拍了一张问题的照片，并运用这款作业应用程序。仅仅过了几秒，Answer AI就生成了一个答案，以及解决问题的一步一步的过程。

一年前，艾文可能还在苦苦搜索YouTube上的漫长视频，希望解决他的家庭作业挑战。他以前还有一个每小时60美元的私人辅导老师。现在，AI机器人的出现对于长期存在的补习机构（如 Kumon）等企业构成了威胁，Kumon是一家成立已有66年历史的日本巨头，在美国有1,500个分支机构，近290,000名学生。

" 辅导老师的每小时费用大概会和Answer AI的整年订阅费用相同，" 艾文告诉我。" 所以我停止了很多（面对面）辅导。"

Answer AI是少数几个受欢迎的应用程序之一，利用ChatGPT等大型语言模型的出现来帮助学生处理从写历史论文到解决物理问题等问题。根据 Data.ai 5 月 21 日的数据，美国 App Store 中排名前 20 的教育应用程序中有五个 AI 代理可以帮助学生完成学校作业，其中包括 Answer AI。

有关 AI 在教育中应该扮演何种角色的辩论长期存在。AI辅导老师的优势显而易见：它们让进行课后辅导更具公平性。在休斯敦，每小时 60 美元的辅导已经比湾区等更富裕、更竞争激烈的地区的服务要便宜得多了，Answer AI 的创始人周日的告诉我。周日是一位连续创业者，他还提到 AI 能够实现更加个性化的教学方法，而这在一个有 20名学生的课堂中很难实现。聊天机器人教师能够记住学生的学习习惯，从不嫌恶回答问题，可以取代富裕家庭雇佣的私人教练。Myhanh，一位休斯敦的高中三年级学生说，自从使用生成 AI 学习后，她的数学成绩在六个月内从 85 分提高到 95 分。

目前，AI辅导老师大多局限于基于文本的互动，但很快，他们将能够以最适合每个学生学习风格的方式与学生对话，无论这意味着更具同情心、幽默或创意性的风格。OpenAI 的 GPT-4o 已经展示了一种能够以一系列情感风格生成语音回应的 AI 助手已经可见。

当 AI 无法帮助您学习时

实现公平的、由 AI 驱动的学习愿景还没有完全实现。像其他将 API 调用发送到 LLM 的应用程序一样，AI辅导老师也会出现幻觉并可能给出错误答案。Answer AI 试图通过检索增强生成（RAG）来提高其准确性，这是一种利用特定领域知识对 LLM 进行微调的方法——在这种情况下，是海量问题集。但它仍然会比上一代匹配用户查询与现有练习问题库的作业应用程序出现更多错误，因为这些应用程序不会试图回答他们不知道的问题。

一些学生意识到了 AI 的局限性。艾文经常将 Answer AI 的结果与 ChatGPT 进行交叉检查，而 Myhanh 则在课外学习小组中使用 Answer AI 来向同学们传达自己的想法。但是艾文和 Myhanh 属于更有自我驱动的学生类型，更有可能将 AI 作为学习辅助工具使用，而在学习中完全依赖 AI 的同学可能并不会真正学到任何东西。

目前，教育工作者不确定该如何处理 AI。美国的一些公立学区已经禁止在学校设备上访问 ChatGPT，但是一旦学生离开学校校园，就很难对生成式 AI 实施禁令。

事实是，老师和家长无法阻止孩子使用 AI 学习，因此教育孩子 AI 的角色是一个不太可能取得成功的方法，AI 有时会出错，而不是完全禁止。虽然很难根据学生写的答案是否背诵来判断学生是否已经学会解决数学问题，但是 AI 至少能够检测由 AI 生成的文章。这使得学生很难在人文学科作业上作弊，因为这些作业需要更多的原创思维和表达。

中国主导

截至 5 月，美国最受欢迎的两个 AI 助手都是中国拥有的。一岁的 Question AI 是中国热门家庭作业应用作业帮的创造，后者在过去十年里筹集了约 30 亿美元的股票。另一方面，Gauth 是 TikTok 母公司字节跳动于 2019 年推出的。自推出以来，Question AI 在美国的 Apple App Store 和 Google Play Store 中已被下载了 600 万次，而其竞争对手 Gauth 自推出以来的安装量是其两倍，根据市场研究公司 SensorTower 提供的数据（两者都由新加坡实体在美国发布，这是一种常见的策略，因为中国科技受到西方日益严格的审查）。

中国家庭作业应用程序的成功是它们最近几年来针对美国市场的共同努力的结果。2021 年，中国出台了规定，限制了该国重点放在公立学校课程上的蓬勃发展的私人补习行业，许多服务提供商，包括实体辅导中心和在线学习应用程序，此后开始转向海外用户。美国显然是他们最令人垂涎的国际市场，因为其规模庞大。

这些学习应用程序依赖于相同的基础 AI 技术，使得外国玩家能够克服语言和文化障碍，通过调用 AI 来研究用户行为。正如 Eugene Wei 在其对 TikTok 全球成功的权威分析中所写的那样，“一个机器学习算法，如果响应性和准确性显著，可以穿透文化的无知。”

对于这些学习应用程序来说，依靠相同的一批 LLMs 也使得仅仅依靠它们的答案质量来区分变得困难。一些传统玩家，如作业帮和 PhotoMath，可以结合生成式 AI 和搜索，在它们丰富的问题集库中改进准确性。新手需要找到其他方法来突出自己的优势，比如增强用户个性化功能。

“AI 代理需要主动与学生互动，并根据个人学习需求定制答案，”周说。“一个原始的语言模型并不是一个立即可用的 AI 代理，所以我们尝试通过微调我们的 AI 来更有效地教学。例如，我们的 AI 机器人会在呈现答案后邀请学生提出后续问题，鼓励更深入的学习，而不是只允许他们复制结果。”