獨家: Wayve聯合創始人Alex Kendall談自動車和機器人的未來

總部位於英國的自動駕駛汽車初創公司Wayve最初是一款軟件平台，安裝在一輛名為Renault Twizy的小型電動“汽車”中。該公司的聯合創始人兼博士畢業生Alex Kendall和Amar Shah通過調整驅動汽車自主系統的深度學習算法，使其能夠在一個中世紀城市中無需幫助地行駛。

不需要花俏的激光雷達或雷達。他們突然意識到他們發現了一些東西。

快進到今天，現在是一家人工智慧模型公司的Wayve已經完成了由軟銀、英伟达和微軟領投的10.5億美元C輪融資。這使得這成為英國迄今為止最大的人工智能籌集，也是全球排名前20的人工智能籌集之一。甚至Meta的人工智能負責人Yann LeCun在公司年輕時也投資了。

Wayve現在計劃將其自動駕駛模型銷售給各種汽車原始設備製造商以及新型自主機器人製造商。

在一次獨家採訪中，我與Wayve的聯合創始人兼首席執行官Alex Kendall談到了公司如何培訓模型、新籌款、許可計劃以及更廣泛的自動駕駛市場。

（注：以下訪談已按照長度和清晰度進行編輯）

TechCrunch:是什麼促成了獲得這一輪資金的平衡？

Kendall:七年前，我們創立了這家公司，旨在打造一個具有具體表現的人工智慧。我們一直在專注於技術的發展。 [...]去年發生了讓一切真正開始運作的事情 [...]使這一產品夢想成為現實所需的一切因素，特別是首次有機會將具體表現的人工智慧大規模部署。

現在正在投產汽車搭載GPU、周圍攝像頭、雷達以及當然是希望將AI帶入並實現從輔助到自主駕駛的快速過渡。因此，這輪融資驗證了我們的技術方法，並為我們提供了資本，讓我們可以將這項技術轉化為產品並推向市場。

很快你就可以購買一輛新車，並在車上搭載Wayve的人工智慧 [...] 然後這將開啟所有類型的具體表現的人工智慧，不僅僅是汽車，還有其他形式的機器人。我認為我們希望實現的是遠遠超越了當前人工智慧的一個未來，其中我們可以信任智能機器，委派任務，當然，它們還可以增強我們的生活。自動駕駛將是其中的第一個例子。

過去幾年你們是如何訓練自駕駛模型的？

我們與Adsa和Ocado合作收集數據進行自動化試驗。這對我們來說是推動這項技術起步的一個很好的方式，並且仍然是我們增長故事中一個非常重要的部分。

關於向OEMs、汽車製造商授權AI的計劃是什麼？這將帶來什麼好處？

我們希望使全球所有汽車制造商能夠使用我們的AI，當然，跨多種來源。更重要的是，我們將從不同汽車和市場獲得多樣化的數據，這將產生最智能和能幹的具體表現人工智慧。

您已經向哪些汽車製造商出售了？誰是您的合作伙伴？

我們正在與世界前十大汽車製造商合作。我們還沒有準備好宣布他們是誰。

SoftBank和其他投資者在技術方面的舉措是什麼？是因為您實際上是平台獨立的，每輛汽車現在都會四周裝配攝像頭？

這基本上是正確的。軟銀已經公開談到了他們對人工智慧和機器人技術的關注，而自動駕駛技術只是這兩者的交集。我們迄今為止看到的AV 1.0方法是將所有基礎設施、高清地圖等等放入非常受限制的環境中來證明這項技術。但是要將這項技術大規模部署起來還有很遠的路要走。

我們發現，這一點——這也是軟銀和Wayve在創建大規模自治性方面完全一致的願景所在——通過在全球多個地方部署這種軟件和不同車輛的數據，幾百萬輛車，我們不僅可以建立一個可持續的業務，還可以從世界各地獲得多樣化的數據以培訓和驗證安全性，以能夠在全球范圍內進行手無寸鐘、眼無寸根的自動駕駛。

這種架構具有自主智慧進行決策的能力。它是在視頻和語言上進行培訓的，我們還將通用推理和知識納入系統中，以便處理在道路上出現的長尾、意想不到的事件。因此，它可以應對道路上所見的複雜情況。這是我們正在追求的道路。

您如何看待您目前在部署的技術中的位置？

有很多令人興奮的證明點，但自動駕駛技術在過去三年基本上只是停滯不前，自動駕駛領域發生了很多整合。這項技術代表了什麼，人工智慧代表了什麼，完全是一場改變遊戲規則的比賽。它使我們能夠在不需要激光雷達和高清地圖的成本和費用下行駛。這使我們能夠擁有能夠操作的本地智能。它可以處理不清晰的車道標記、騎自行車者和行人，並且智能到可以預測他人的移動方式，以便在非常狹窄的空間中進行協商和操作。這使得可以在城市中部署技術而不引起周圍的焦慮或路怒，並且以符合行車文化的方式行駛。這些是可能性。

在過去的一段時間裡，您通過將Renault Twizy裝配攝像頭進行了第一次實驗。當汽車製造商在汽車周圍安裝大量攝像頭時會發生什麼情況？

汽車製造商已經正在製造使這成為可能的車輛。我不會點名品牌，但選擇您喜歡的品牌，尤其是高端車輛，它們配有環繞攝像頭、環繞雷達和一個機載GPU。所有這些都使得這成為可能。此外，他們現在還建立了軟件定義車輛，因此我們可以進行空中更新並從車輛上獲取數據。

您的“遊戲計劃”是什麼？

我們建立了一家具有建造所需全部支柱的公司。我們的戰略已經包括人工智慧、人才、數據和計算。在人才方面，我們樹立了一個品牌，使其處於人工智慧和機器人的交叉點，我們很幸運地吸引了世界各地的一些最優秀的人才來解決這個問題。微軟一直是我們的長期合作伙伴，他們在Azure中為我們提供的GPU計算量將使我們能夠以前所未見的規模培訓模型。一個真正巨大的、具體表現的人工智慧模型，可以為這個問題建立安全和智能的行為。然後當然是英伟达。他們的芯片在市場上是最好的，可以實現這項技術的部署。

您從與您合作的品牌那裡獲得的所有訓練數據將被混合到模型中嗎？

沒錯。這確實是我們已經證明的模型。沒有哪家單一汽車製造商能夠獨立生產一個足夠安全的模型。能夠從許多不同汽車製造商的數據中訓練人工智慧將更加安全和高效。這將來自不同的市場。

因此，您將成為全球駕駛培訓數據量最多的持有者？

這當然是我們的抱負。但我們希望確保這種人工智慧能夠走出駕駛領域，成為一種真正具體表現的人工智慧。這是第一個能夠駕駛汽車的視覺-語言-行動模型。它不僅僅是在駕車數據上進行培訓，還包括互聯網規模的文本以及其他來源。我們甚至會在英國政府的PDF文件上培訓我們的模型，告訴您公路交通法規。我們將從不同的數據來源獲取數據。

所以不僅是汽車，還有機器人？

完全正確。我們正在打造一個以非常多樣化數據進行培訓的通用專一系統的基礎模型。想想家用機器人。其數據來源是多樣化的。它不是像制造業那樣受限制的環境。

您計劃如何擴展公司？

我們將繼續在這裡（英國）和矽谷、溫哥華擴大我們的AI、工程和產品團隊，我們還剛在溫哥華開始了一個小團隊。我們不打算大範圍擴張公司，而是通過有目的地成長來實現有紀律的增長。總部將仍然在英國。

您認為歐洲在人工智慧方面的人才和創新中心在哪裡？

很難看向倫敦以外的地方。我認為倫敦在歐洲無疑是佔主導地位。我們總部設在倫敦