AI中的女性：Anna Korhonen研究语言学和AI之间的交叉领域
為了給予專注於AI的女性學者和其他人他們應得的—也是遲到的—曝光時間，TechCrunch一直在發布一系列專訪，聚焦於對AI革命做出貢獻的杰出女性。我們將在整年內發布這些專訪，隨著AI的蓬勃發展，突出往往被忽視的重要工作。在這裡閱讀更多專訪。
今天的焦點人物是：Anna Korhonen是劍橋大學的自然語言處理（NLP）教授。她還是柯士甸學院的高級研究員、計算語言學協會的院士，以及歐洲學習和智能系統實驗室的學者。
Korhonen以前曾擔任過艾倫·圖靈研究所的研究員，她擁有計算機科學博士學位和計算機科學和語言學的碩士學位。她研究NLP以及如何開發、適應和應用計算技術以滿足AI的需求。她對負責任和“以人為中心”的NLP特別感興趣，她自己的話是“倚靠對人類認知、社交和創造智慧的理解。”
問答
請簡要介紹一下您是如何開始從事AI的？是什麼吸引您進入這個領域的？
我一直對人類智慧的美麗和複雜性感到著迷，尤其是與人類語言相關。然而，我對STEM科目和實際應用的興趣導致我研究工程和計算機科學。我之所以專門研究AI，是因為這個領域讓我能夠結合所有這些興趣。
在AI領域，您最引以為傲的工作是什麼？
雖然構建智能機器的科學是迷人的，人們很容易迷失在語言建模的世界中，但我們構建AI的最終原因是其實際潛力。我最引以為傲的工作是，我的自然語言處理的基礎研究引向了開發能夠支持社會和全球利益的工具。例如，能幫助我們更好地了解癌症或失智症等疾病的發展和治療方式，或者能支持教育的應用程式。
我眼下的許多研究都是出於發展能夠改善人們生活的AI的使命。AI對社會和全球的良好發展有著巨大的積極潛力。作為一名教育工作者，我的重要工作之一是鼓勵下一代AI科學家和領導者專注於實現這一潛力。
您是如何應對男性主導的科技行業和擴展至男性主導的AI行業的挑戰的？
我很幸運能夠在一個AI領域工作，這個領域擁有一定數量的女性人口和建立的支持網絡。我發現這些對於應對事業和個人挑戰非常有幫助。
對我來說，最大的問題是男性主導的行業為AI設定議程。目前迫切競賽發展規模不斷擴大的AI模型就是一個很好的例子。這對學術界和工業界的優先事項、以及廣泛的社會經濟和環境影響都產生了巨大影響。我們是否需要更大的模型，以及這些模型的全球成本和收益是什麼？如果這個領域有更好的性別平衡，我相信我們在遊戲中早些時候就會問出這些問題。
您會給尋求進入AI領域的女性什麼建議？
AI迫切需要更多在各個層面的女性，尤其是在領導層級。目前的領導文化對女性來說可能並不那麼具吸引力，但積極參與可以改變這種文化—最終改變AI的文化。女性並不總是很會支持彼此。我真的很希望看到這方面的態度改變：如果我們想在這個領域實現更好的性別平衡，我們需要積極建立聯繫並相互幫助。
AI在發展過程中面臨的一些最迫切問題是什麼？
AI發展極為迅速：在不到十年的時間裏，它從一個學術領域發展成全球現象。在這段時間裏，大多數努力都是通過大數據和計算來擴展。幾乎沒有人去考慮這項技術應該如何發展以更好地服務人類。人們對AI的安全性和可信賴性以及其對就業、民主、環境和其他領域的影響有充分的理由擔憂。我們迫切需要將人類需求和安全放在AI發展的中心位置。
AI用戶應該注意的一些問題是什麼？
即使當今的AI看起來非常流利，最終它還是缺乏人類的世界知識和理解我們運作的複雜社會背景和規範的能力。即使是今天最好的技術也會出錯，而我們預防或預測這些錯誤的能力是有限的。AI可以是許多任務的非常有用的工具，但我不會信任它來教育我孩子或為我做重要決定。我們人類應該保持掌控。
負責任地構建AI的最佳方法是什麼？
AI開發者往往會將倫理規範當成事後補充—在技術已經构建完成後才考慮。最好的方法是在任何開發開始之前就考慮。問題如“我是否有足夠多樣化的團隊來發展公平的系統？”或“我的數據真的可以自由使用且代表所有用戶群體嗎？”或“我的技術是否穩健？”應該在一開始時就提出。
盡管我們可以通過教育來解決這些問題，但我們只能通過監管來實施。最近制定的國家和全球AI法規非常重要，需要繼續確保未來技術將更加安全和值得信賴。
投資者如何更好地推動負責任的AI？
AI法規正在出現，公司最終將需要遵守。我們可以將負責任的AI視為真正值得投資的可持續AI。
