Atlan為其數據控制平台籌集了105百萬美元，隨著LLMs的重要性提升，數據的重要性也隨之提高

對於數據治理初創公司Atlan的創始人來說，數據一直是他們所做的事情的核心，甚至在他們創辦公司之前就已經如此。事實上，聯合創始人Prukalpa Sankar和Varun Banka最初開始建立了印度的國家數據平台SocialCops。因此，也許不足為奇他們已開發了一個用於控制和協作數據的工具，整合各種數據來源，並在大型組織內部的數據混亂中帶來一些控制。

該公司成立於2020年，但自那時以來數據問題的重要性只會增加，如今，隨著公司努力整理數據以利用生成式人工智能，這變得更加重要。也許這就是為什麼該公司在周三宣布了一筆1.05億美元的投資，並以7.5億美元的健康估值進行投資。這家初創公司似乎位於正確的時間和地點，解決了正確的問題-而投資者也希望利用這一機會。

Atlan的基礎是每個組織的數據生態系統中都存在復雜性。Atlan的目標是將其整理並幫助人們了解，即使存在多種工具和數據存儲庫，也可以掌握全局。

“​​所以Atlan在做的事情是掃描您的整個數據生態系統。我們連接到Snowflake和Databricks，您的BI工具，您的AI LLM模型和像Salesforce這樣的源系統，我們創建一個單一真相源，基本上是一張跨您的API生態系統的地圖，” Sankar告訴TechCrunch。

其理念是構建一個數據平臺，幫助人們了解數據在組織內部如何相互聯接，並使其更容易協作，搜索以及以自動方式解決問題，例如BI儀表板中不更新的數字。

Sankar表示，公司花費太多時間試圖了解他們擁有的數據，同時確保數據準確地傳送到儀表板並使其對最需要的員工可訪問。